Seguridad inteligente en la nube impulsada por el Auto-aprendizaje de IA
Darktrace / NUBE ofrece una ciberresiliencia completa para entornos híbridos y multinube
Complejidad creciente y
falta de visibilidad
Logre la ciberresiliencia con una IA inteligente y adaptativa creada para proteger su entorno multinube.
Desarmar lo conocido, lo desconocido y nuevas amenazas basadas en la nube de forma rápida con respuesta nativa de la plataforma
Self-Learning AI™ monitorea continuamente la actividad en los activos, contenedores, API y usuarios de la nube en correlación con un contexto detallado de identidad y red para detectar rápidamente la actividad maliciosa
Cyber AI Analyst™ garantiza que cada alerta se analice y clasifique automáticamente, lo que aumenta su equipo humano y transforma su proceso de operaciones de seguridad
La respuesta autónoma nativa de la plataforma neutraliza la actividad maliciosa con precisión quirúrgica y, al mismo tiempo, evita la interrupción de la infraestructura o el servicio de la nube
Evalúe hoy mismo en su entorno
Comprenda su complejo huella en la nube
Logre una visibilidad en tiempo real de todos los activos y arquitecturas de la nube con velocidad, flexibilidad y escalabilidad en entornos híbridos y multinube.
con la única arquitectura dinámica y en tiempo real del sector que brinda una visión incomparable y una rápida respuesta a las amenazas a sus activos en la nube, lo que brinda una imagen clara de su infraestructura que cambia a medida que esta evoluciona para mostrar información de detección en tiempo real
a escala en entornos contenerizados como Kubernetes. Analice continuamente el tráfico de red dentro de los clústeres con un conocimiento profundo de su negocio para informar sobre acciones dinámicas y en tiempo real y garantizar la ciberresiliencia en la nube
en entornos locales y en la nube para proteger y acelerar su proceso de migración a la nube. Amplíe sin problemas los flujos de trabajo existentes a la nube y permita a los equipos colaborar con visibilidad en tiempo real de la utilización de los activos, la arquitectura de la nube y los derechos de acceso
Lea el
resumen de la solución
Descubra cómo un cliente vio una mejora del ROI del 85% al prevenir las filtraciones de datos y mejorar el tiempo de inactividad
Prioritize your biggest risks based on a deep understanding of your unique business context
Protect against insider threats and lateral movement by prioritizating misconfigurations, ensuring the right role permissions and access, and shifting security operations from reactive to proactive to stay ahead of attacks.
Get a clear view of all identities, roles, and permissions within your cloud infrastructure to stop insider threats and lateral movement.
Top rankings and risk baselines provide an effective, prioritized view for cyber risk discovery and allow you to address the users, devices and vulnerabilities which pose the most severe compromise risk to your business.
Continuous learning of cyber risk is fed into the detection and response capabilities of the Darktrace ActiveAI Security Platform. Quickly evaluate the potential impact to affected assets during incidents and strengthen response along your most critical attack paths.
The industry’s first truly automated cloud forensics solution
Get forensic data – disks, memory, logs – directly from cloud services via secure APIs. No more opening tickets, chasing infrastructure, manually configuring snapshots, and missing time-sensitive workloads.
Immediately captures evidence and get interactive timelines that reconstructs attacker behavior. Get root cause analysis for cloud security alerts without combing through logs or artifacts manually.
Integrates with any alert source and deploys via API across regions, enabling fast, low-overhead response within existing workflows.
Despliegue rápido y sencillo con granularidad donde la necesite
Se implementa desde la nube en cuestión de minutos
Datos extraídos de agentes de servidor ligeros basados en el host o de una combinación de duplicación de tráfico y registros de API
Soporta entornos multiusuario, híbridos y sin servidor
Preguntado con frecuencia
preguntas
La seguridad en la nube ofrece enfoques distintos en comparación con la ciberseguridad tradicional debido a la naturaleza descentralizada y dinámica de los entornos de nube. A diferencia de los sistemas tradicionales que se basan en controles de seguridad locales, la seguridad en la nube debe abordar un modelo de responsabilidad compartida, en el que el proveedor de la nube y la organización comparten las tareas de seguridad. La seguridad tradicional suele centrarse en proteger la infraestructura física, mientras que la seguridad en la nube hace hincapié en la protección de los datos, las aplicaciones y los recursos virtualizados distribuidos en entornos híbridos y multinube.
Además, la seguridad en la nube debe tener en cuenta los riesgos únicos, como el acceso no autorizado al almacenamiento compartido en la nube y las posibles vulnerabilidades en entornos con varios inquilinos. La protección de datos en la nube requiere una automatización avanzada de la ciberseguridad para la supervisión en tiempo real y una respuesta rápida, así como configuraciones automatizadas y la aplicación de políticas para evitar errores humanos. Además, los entornos de nube se benefician de las soluciones de seguridad escalables, ya que las cargas de trabajo en la nube y el acceso de los usuarios pueden fluctuar considerablemente, lo que requiere controles de seguridad más flexibles y adaptables que los métodos tradicionales.
La seguridad en la nube ofrece enfoques distintos en comparación con la ciberseguridad tradicional debido a la naturaleza descentralizada y dinámica de los entornos de nube. A diferencia de los sistemas tradicionales que se basan en controles de seguridad locales, la seguridad en la nube debe abordar un modelo de responsabilidad compartida, en el que el proveedor de la nube y la organización comparten las tareas de seguridad. La seguridad tradicional suele centrarse en proteger la infraestructura física, mientras que la seguridad en la nube hace hincapié en la protección de los datos, las aplicaciones y los recursos virtualizados distribuidos en entornos híbridos y multinube.
Además, la seguridad en la nube debe tener en cuenta los riesgos únicos, como el acceso no autorizado al almacenamiento compartido en la nube y las posibles vulnerabilidades en entornos con varios inquilinos. La protección de datos en la nube requiere una automatización avanzada de la ciberseguridad para la supervisión en tiempo real y una respuesta rápida, así como configuraciones automatizadas y la aplicación de políticas para evitar errores humanos. Además, los entornos de nube se benefician de las soluciones de seguridad escalables, ya que las cargas de trabajo en la nube y el acceso de los usuarios pueden fluctuar considerablemente, lo que requiere controles de seguridad más flexibles y adaptables que los métodos tradicionales.
A medida que las organizaciones transfieren más cargas de trabajo y datos a entornos de nube, los equipos de seguridad suelen enfrentarse a desafíos a la hora de mantener una visión clara de todos sus activos y actividades, responder a las amenazas en tiempo real y aplicar políticas de seguridad coherentes. Abordar estas brechas requiere una combinación de una mejor visibilidad de los activos y arquitecturas de la nube, una mejor automatización y análisis más avanzados para permitir la detección y la respuesta a las amenazas en tiempo real en los entornos de nube.
La IA para la seguridad en la nube desempeña un papel fundamental a la hora de mejorar las capacidades de detección, respuesta y prevención en los entornos de nube. Las soluciones impulsadas por la IA pueden analizar grandes cantidades de datos, detectar patrones e identificar anomalías que podrían indicar una amenaza a la seguridad, lo que las hace esenciales para la detección de amenazas en tiempo real en la nube. Las soluciones de seguridad en la nube de IA supervisan continuamente el comportamiento de los usuarios, los patrones de acceso y la actividad de la red, y marcan cualquier irregularidad que pueda indicar una intención maliciosa.
Además, las soluciones de seguridad en la nube de IA utilizan el aprendizaje automático para adaptarse a las amenazas nuevas y en evolución, aprendiendo de los incidentes anteriores y ajustando los modelos de detección de amenazas en consecuencia. Esto es particularmente beneficioso para prevenir los ataques de día cero y las amenazas internas, que son más difíciles de detectar con métodos tradicionales basados en reglas. La integración de la IA en la seguridad en la nube también reduce la fatiga de las alertas al filtrar los falsos positivos, lo que permite a los equipos de seguridad centrarse en las amenazas de alto riesgo. La combinación de IA y automatización de la seguridad en la nube proporciona un mecanismo de defensa dinámico adecuado para la alta complejidad y los rápidos cambios típicos de los entornos de nube.
La automatización de la ciberseguridad se considera cada vez más esencial para el futuro de la ciberseguridad, especialmente a medida que las amenazas aumentan en escala y complejidad. La automatización permite a los sistemas de seguridad gestionar tareas repetitivas, como la supervisión y la detección de amenazas, lo que permite tiempos de respuesta más rápidos y reduce la carga de trabajo manual de los equipos de ciberseguridad. En los entornos de nube, la automatización es particularmente valiosa debido a la escala y la velocidad necesarias para proteger amplias redes y gestionar los flujos de datos en tiempo real.
La automatización también mejora la coherencia y minimiza los errores humanos, lo cual es crucial para hacer cumplir las políticas de seguridad en diversos entornos, incluidas las infraestructuras locales, híbridas y en la nube. La automatización basada en la inteligencia artificial en ciberseguridad puede gestionar y analizar los datos de manera más eficiente, detectando anomalías y detectando posibles amenazas al instante.
La elección de una solución de seguridad de datos para entornos de nube requiere una consideración cuidadosa de las herramientas diseñadas específicamente para las complejidades de la nube. Una solución sólida debe proporcionar visibilidad de la arquitectura de la nube, lo que permite obtener una visión completa de las configuraciones, los comportamientos y las interacciones de los recursos de la nube. Este nivel de visibilidad es esencial para identificar y mitigar las vulnerabilidades en la infraestructura de la nube, especialmente porque muchas herramientas de seguridad tradicionales carecen de la profundidad necesaria para las operaciones nativas de la nube.
La escalabilidad y la integración también son cruciales, ya que los entornos de nube son dinámicos y, a menudo, abarcan múltiples plataformas y servicios. Una solución sólida de seguridad de datos debe gestionar tanto los entornos locales como los basados en la nube, aplicando políticas coherentes en toda la infraestructura. Al integrarse con una plataforma de seguridad en la nube, esta solución puede garantizar una supervisión perfecta y reducir las brechas de seguridad entre los sistemas locales y en la nube.
Dada la velocidad a la que se pueden implementar los recursos de la nube, las capacidades de detección y respuesta en tiempo real son esenciales. Los entornos de nube requieren una detección de amenazas ágil y una respuesta automatizada para gestionar las amenazas que pueden escalar rápidamente, así como para combatir los ataques complejos impulsados por la IA y los errores de configuración. Las soluciones deben incluir la automatización de la ciberseguridad para agilizar la identificación y la respuesta a las amenazas, garantizando que los recursos se reconfiguren o aíslen automáticamente cuando se detecten amenazas.
Por último, una solución de seguridad de datos nativa de la nube debe ofrecer una gestión integral del cumplimiento, respaldar el cumplimiento de normativas como el RGPD o la HIPAA y proporcionar informes y análisis detallados. La solución debe tener una interfaz intuitiva para administrar estas funciones de manera eficiente, así como soporte para la supervisión centralizada para garantizar que todos los recursos de la nube estén protegidos de manera consistente.
Una plataforma de seguridad en la nube es una solución integrada diseñada para proteger la infraestructura, las aplicaciones y los datos de la nube al proporcionar un conjunto de funciones de seguridad adaptadas a los entornos de nube. Estas plataformas ofrecen herramientas para el control de acceso, la protección de datos, la seguridad de la red, la detección de amenazas y la gestión del cumplimiento. Ayudan a las organizaciones a supervisar y proteger los recursos de la nube en varios proveedores, incluidas las nubes públicas, privadas e híbridas.
Las funciones clave de una plataforma de seguridad en la nube incluyen la identificación de errores de configuración, el cifrado de datos y la supervisión continua del tráfico de la red y la actividad de los usuarios para detectar posibles amenazas. Muchas plataformas también admiten la automatización de la seguridad en la nube, lo que permite la respuesta automatizada a los incidentes, la aplicación de políticas y la gestión de la configuración. Al proporcionar una administración de seguridad centralizada, una plataforma de seguridad en la nube permite a las organizaciones mantener un entorno de nube seguro, cumplir con la normativa y responder rápidamente a las amenazas a medida que surjan.
La automatización de la seguridad en la nube se refiere al uso de procesos y herramientas automatizados para gestionar las tareas de seguridad en los entornos de nube, lo que permite una protección más rápida y uniforme. La automatización de la seguridad en la nube ayuda a las organizaciones a detectar, responder y corregir los incidentes de seguridad con una mínima intervención humana.
El rápido aprovisionamiento y escalado de los recursos en la nube requieren medidas de seguridad igualmente ágiles que permitan a los equipos de seguridad detectar y responder a las nuevas amenazas de inteligencia artificial específicas de la empresa, a las amenazas de los usuarios, como las configuraciones incorrectas, y a las amenazas desconocidas, a menudo con recursos cualificados limitados.
La automatización de la seguridad en la Nube puede ayudar a los equipos de seguridad a configurar automáticamente los controles de acceso según las funciones de los usuarios, ajustar la configuración del firewall y poner en cuarentena los recursos comprometidos si se detecta una amenaza. La automatización también reduce la probabilidad de errores humanos, mejora los tiempos de respuesta y permite a los equipos de seguridad centrarse en tareas más estratégicas. A medida que los entornos de nube siguen escalando, la automatización de la seguridad en la nube se ha vuelto esencial para las organizaciones que buscan mantener una postura sólida de ciberseguridad y, al mismo tiempo, mantenerse al día con las amenazas en evolución.
La ciberseguridad en la computación en nube es esencial debido al alto volumen de datos confidenciales que se administran en estos entornos dinámicos, lo que los convierte en objetivos atractivos para los ciberataques. A medida que las organizaciones migran cada vez más a la nube, se enfrentan a desafíos de seguridad únicos, como la protección de los datos en entornos de múltiples inquilinos y el mantenimiento del cumplimiento de las normativas. En los entornos de nube, los modelos de seguridad locales tradicionales suelen ser insuficientes, lo que hace hincapié en la necesidad de medidas de seguridad en la nube especializadas.
Más allá de las herramientas estándar, soluciones como la Gestión de Posturas de Seguridad en la Nube (CSPM) y la Plataforma de Protección de Aplicaciones Nativas de la Nube (CNAPP) ayudan a abordar los desafíos específicos de la nube al proporcionar visibilidad, gestionar los errores de configuración y garantizar el cumplimiento en los entornos nativos de la nube. Sin embargo, las soluciones CSPM y CNAPP por sí solas no son suficientes para una seguridad integral en la nube. Un enfoque completo incluye la integración de estas herramientas con otras medidas de seguridad, la supervisión proactiva y la experiencia humana para gestionar los complejos escenarios de amenazas de forma eficaz.
Para proteger los entornos de nube de manera integral, las organizaciones necesitan una estrategia de seguridad integral que incluya la detección de amenazas en tiempo real, el conocimiento del contexto y las medidas proactivas. Al unificar los esfuerzos de seguridad en las configuraciones de múltiples nubes, las empresas pueden lograr la resiliencia y la adaptabilidad necesarias para proteger sus datos y operaciones de manera eficaz.
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