Die fortschrittlichste NDR-Lösung, unterstützt durch selbstlernende KI

Die Integration von Network Detection and Response (NDR) -Tools in andere Cybersicherheitslösungen verbessert die Fähigkeiten eines Unternehmens zur Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen. NDR-Tools überwachen den Netzwerkverkehr, um verdächtige Aktivitäten und Muster zu erkennen, und sind damit eine hervorragende Ergänzung zu Systemen für Endpoint Detection and Response (EDR) und Security Information and Event Management (SIEM). NDR hilft dabei, die Lücken zu schließen, die EDR hinterlassen hat, indem es die Sichtbarkeit von einzelnen Geräten bis hin zu netzwerkweiten Bedrohungen erweitert und eine umfassendere Perspektive auf Angriffe bietet, die herkömmliche Endpunktverteidigungen umgehen könnten.

NDR-Tools können auch in Firewalls integriert werden, um erweiterte Bedrohungsinformationen bereitzustellen, um auf Netzwerkbedrohungen zu reagieren. Wenn ungewöhnliche Verkehrsmuster oder Netzwerkanomalien erkannt werden, kann NDR die Firewall alarmieren, die dann den Zugriff auf der Grundlage vordefinierter Regeln blockieren oder einschränken kann. Darüber hinaus lässt sich NDR gut in SIEM-Systeme integrieren und speist Daten auf Netzwerkebene in das SIEM ein, um die zentrale Überwachung und umfassende Analyse potenzieller Bedrohungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Durch die Kombination dieser Technologien erhalten Sicherheitsteams einen ganzheitlichen Überblick und können Daten aus verschiedenen Quellen korrelieren, um mehrstufige Angriffe besser abzuwehren.

Künstliche Intelligenz (KI) ist für die Netzwerksicherheit von entscheidender Bedeutung geworden und ermöglicht eine schnellere und genauere Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Bedrohungen. KI-gestützte Netzwerksicherheitstools wie NDR-Lösungen nutzen häufig Algorithmen für maschinelles Lernen, um riesige Datenmengen zu analysieren und abnormale Verhaltensmuster zu identifizieren. Dies ist besonders nützlich bei der Erkennung von Zero-Day-Bedrohungen, böswilligen Insidern und Advanced Persistent Threats (APTs), die herkömmliche Netzwerksicherheitstechnologien möglicherweise übersehen.

Bei richtiger Anwendung kann KI dazu beitragen, die Warnermüdung zu verringern, indem sie Fehlalarme herausfiltert, was bei der herkömmlichen Netzwerküberwachung ein häufiges Problem ist. Durch die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben zur Bedrohungserkennung ermöglicht KI Sicherheitsanalysten, sich auf die Untersuchung von Vorfällen mit hoher Priorität zu konzentrieren, was sowohl die Effizienz als auch die Genauigkeit verbessert.

  

Die meisten NDR-Anbieter auf dem Markt und herkömmliche Lösungen wie Intrusion Detection Systems (IDS) oder Intrusion Prevention Systems (IPS) verlassen sich darauf, bekannte Angriffe anhand historischer Daten wie externer Bedrohungsinformationen, Signaturen und Erkennungsregeln zu erkennen, wodurch Unternehmen anfällig für neuartige Bedrohungen werden. Dieser veraltete Ansatz zur Bedrohungserkennung bedeutet, dass mindestens ein Unternehmen Opfer eines neuartigen Angriffs werden muss, bevor dieser offiziell identifiziert wird. Es erzeugt auch eine große Anzahl von Fehlalarmen, da die meisten Anbieter Modelle anwenden, die global trainiert werden und nicht spezifisch für eine bestimmte Organisation oder den Kontext ihrer speziellen Umgebung sind.

Bei der Auswahl einer NDR-Lösung ist es wichtig, bestimmte Funktionen zu evaluieren, die die Netzwerktransparenz, die Bedrohungserkennung, die Untersuchung und die Reaktionsfähigkeit verbessern. Eine robuste NDR-Lösung sollte eine fortschrittliche Anomalieerkennung auf Basis von KI und unbeaufsichtigtem maschinellem Lernen beinhalten, sodass Abweichungen vom normalen Netzwerkverhalten erkannt werden können. Darktrace/NETWORK verwendet selbstlernende KI, um zu lernen, was in Ihrem Unternehmen normal ist. Es erkennt alle Aktivitäten, die zu Geschäftsunterbrechungen führen könnten, und reagiert autonom in Echtzeit auf bekannte und bisher unbekannte Bedrohungen.
  
Ein weiteres wichtiges Merkmal ist die Integration mit anderen Cybersicherheitstools wie SIEM, EDR und Firewalls. Diese Kompatibilität stellt sicher, dass die NDR-Lösung wertvolle Daten in ein zentrales System einspeisen kann und so einen umfassenden Überblick über potenzielle Bedrohungen im gesamten Unternehmen bietet. Darüber hinaus sind autonome Reaktionsfähigkeiten von entscheidender Bedeutung, sodass der NDR sofort Maßnahmen ergreifen und die wirksamsten Maßnahmen auswählen kann, ohne dass es zu Betriebsunterbrechungen kommt, z. B. infizierte Geräte zu isolieren, einen Benutzer zur erneuten Authentifizierung zu zwingen oder verdächtige IP-Adressen zu blockieren.

Eine NDR-Lösung sollte außerdem eine skalierbare Architektur zur Unterstützung wachsender Netzwerkumgebungen sowie Warnmeldungen in Echtzeit und detaillierte forensische Funktionen bieten. Diese ermöglichen es Sicherheitsteams, Vorfälle gründlich zu untersuchen und den Ursprung von Angriffen nachzuverfolgen. Im Gegensatz zu Chat- oder Prompt-basierten LLMs, die statische Zusammenfassungen von Vorfällen erstellen, analysiert und kontextualisiert der Cyber-KI Analyst von Darktrace kontinuierlich alle relevanten Alarme in Ihrem Netzwerk, wobei er autonom Hypothesen aufstellt und Schlüsse zieht, genau wie ein menschlicher Analyst, wodurch Ihr Team viel Zeit und Ressourcen spart.

  

NDR (Network Detection and Response) und EDR (Endpoint Detection and Response) erfüllen ergänzende Rollen in der Cybersicherheit, konzentrieren sich jedoch auf unterschiedliche Bereiche. NDR-Tools überwachen den Netzwerkverkehr, um Bedrohungen zu erkennen, die das Netzwerk durchqueren oder von dort ausgehen, z. B. laterale Bewegungen böswilliger Akteure. Im Gegensatz dazu konzentriert sich EDR auf Endgeräte wie Laptops, Server und Mobilgeräte, die verdächtige Aktivitäten auf Geräteebene erkennen, wie z. B. unbefugte Dateiänderungen oder ungewöhnliche Programmausführungen.

Während EDR in der Lage ist, Bedrohungen zu identifizieren, die auf einzelne Endpunkte abzielen, bietet NDR eine breitere Perspektive und konzentriert sich auf netzwerkweite Muster und Verhaltensweisen. Ein NDR-Tool kann beispielsweise einen Angreifer erkennen, der sich über das Netzwerk bewegt oder versucht, eine Command-and-Control-Kommunikation herzustellen. In Kombination bieten NDR und EDR einen umfassenderen Schutz, wobei NDR Anomalien auf Netzwerkebene behandelt und EDR sich auf endpunktspezifische Bedrohungen konzentriert.

NDR (Network Detection and Response) und NTA (Network Traffic Analysis) überwachen beide den Netzwerkverkehr, unterscheiden sich jedoch in Funktionalität und Zweck. NTA-Tools konzentrieren sich in erster Linie auf die passive Überwachung und Analyse des Netzwerkverkehrs, um ungewöhnliche Muster und leistungsbezogene Probleme zu erkennen, während NDR sich auf Sicherheit konzentriert und eine Reaktionsfähigkeit hinzufügt. NTA-Systeme können Anomalien im Netzwerkverkehr erkennen, bieten aber in der Regel keine automatisierten Reaktionsfunktionen, wofür NDR-Lösungen konzipiert sind.

NDR und SIEM (Security Information and Event Management) erfüllen unterschiedliche, aber sich ergänzende Funktionen im Bereich Cybersicherheit. NDR-Tools konzentrieren sich speziell auf die Analyse und Reaktion auf den Netzwerkverkehr und bieten tiefe Einblicke in netzwerkbasierte Bedrohungen wie laterale Bewegungen oder abnormale Verkehrsflüsse. SIEM-Systeme hingegen aggregieren und analysieren Daten aus mehreren Quellen, einschließlich Netzwerkverkehr, Endpunkten und Anwendungen, um einen zentralen Überblick über die Sicherheitslage eines Unternehmens zu erhalten.

Threat Detection and Response (TDR) ist für Unternehmen unverzichtbar, da es die Möglichkeit bietet, Cyberbedrohungen in Echtzeit zu erkennen und abzuwehren und so das Risiko von Datenschutzverletzungen, Serviceunterbrechungen und finanziellen Verlusten zu reduzieren. Angesichts der zunehmenden Raffinesse von Cyberangriffen ist eine rechtzeitige TDR von entscheidender Bedeutung, um zu verhindern, dass Bedrohungen eskalieren und sich im Netzwerk ausbreiten.

  

TDR umfasst Tools wie NDR und EDR, die Netzwerk- und Endpunktschutz bieten. Diese Lösungen überwachen sowohl den Netzwerkverkehr als auch die Endpunktaktivitäten und ermöglichen es den Sicherheitsteams, Bedrohungen zu erkennen, die herkömmliche Perimeterschutzmaßnahmen umgehen. Insbesondere die Erkennung und Abwehr von Netzwerken spielt eine wichtige Rolle bei der Identifizierung von Bedrohungen wie lateraler Bewegung, Ransomware, Command-and-Control-Aktivitäten und Insider-Bedrohungen.